建院25周年系列讲座丨纽约州立大学布法罗分校尹力教授：构建政策智能: 人工智能、问责与治理中公众偏好、公共话语和行为反应的运用

主 题：构建政策智能: 人工智能、问责与治理中公众偏好、公共话语和行为反应的运用
Building Policy Intelligence: AI, Accountability, and the Use of Public Preferences, Public Discourse, and Behavioral Responses in Governance
主讲人：尹  力　纽约州立大学布法罗分校建筑与规划学院 教授
主持人：孙铁山 beat365中文版官网 长聘副教授
时 间：2026年10月13日 周二 15:30-17:00
地 点：政府管理学院廖凯原楼241教室
语 言 ：英文、中文

主讲人简介    

      尹力教授任职于纽约州立大学布法罗分校建筑与规划学院城市与区域规划系。她的研究致力于构建政策智能，重点考察个体行为、公共话语与集体决策如何塑造复杂城市系统。她将城市规划、复杂性科学与人工智能相结合，探索理解人与地方、政策之间互动关系的创新方法。    

      她近期的研究关注如何运用人工智能分析公众偏好、公共话语与行为响应，从而为公共参与、社区振兴、公共卫生和社区韧性等领域的政策制定提供支持。她在城市规划及跨学科领域的国际重要期刊上发表了大量研究成果，并连续三年入选城市与区域规划领域全球前2%的科学家，位列全球300余位该领域领先学者之列。

讲座简介

      本次报告基于尹教授近期的研究成果，提出一个利用人工智能构建政策智能的分析框架，以更深入地理解治理过程中的公众偏好、公共话语与行为响应。报告将结合联邦规则制定、社交媒体分析以及基于智能体的政策模拟等案例，展示人工智能如何帮助政策制定者分析大规模公众意见、追踪不断演变的公共讨论，并预判公众对政策干预的行为响应。这些能力能够提升政府作出更加知情、适应性更强且以证据为基础的决策的能力。    与此同时，报告也将讨论人工智能应用所带来的关键问责挑战，包括透明度、可解释性、代表性、偏见以及人工监督等问题。报告认为，未来治理的方向并非实现自动化决策，而是建立负责任且具有问责机制的人工智能治理，将先进的分析能力与民主合法性、公众信任以及有效的政策制定相结合。

AbstractAbstract：

This talk presents a framework for building policy intelligence through the use of artificial intelligence (AI) to better understand public preferences, public discourse, and behavioral responses in governance. Using examples from federal rulemaking, social media analysis, and agent-based policy simulations, the presentation demonstrates how AI can help policymakers analyze large volumes of public comments, track evolving public discussions, and anticipate responses to policy interventions. These capabilities expand governments’ capacity to make more informed, adaptive, and evidence-based decisions. At the same time, the talk addresses critical accountability challenges associated with AI, including transparency, explainability, representation, bias, and human oversight. It argues that the future of governance lies not in automated decision-making, but in accountable AI governance that combines advanced analytical capabilities with democratic legitimacy, public trust, and effective policy-making.